ناحیه بندی عنبیه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 108
ناحیه بندی عنبیه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 108 صفحه
چکیده :
یک سامانه بیومتریک بر اساس مشحصه های منحصر بفرد در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد می کند.یک سامانه شامل چندین مرحله می باشدتا بتواند یک شخصی را شناسایی کند.این مراحل عبارتند از ۱)گرفتن تصویر ۲)جداسازی و ایزوله کردن ناحیه عنبیه در تصویر گرفته شده ۳) نرمال سازی ۴)استخراج ویژگی و تطابق. ما در این پروژه سعی داریم درباره جداسازی ناحیه عنبیه از تصویر گرفته شده صحبت کنیم.مرحله جداسازی خیلی مهم و حساس می باشد چون کدهای ساخته شده مبتنی بر این نواحی نیز متعاقبا دقیق نبوده و این اطلاعات اشتباه در مرحله ثبت نام به سامانه داده می شود. پژوهش ارائه شده در این پایان نامه ارائه دو راهکار ناحیه بندی دقیق عنبیه بر اساس ویژگیهای بافت روشنایی است.راهکار اول با استفاده از روش کانتور فعال است.در این روش با استفاده از مقادیری که از تصویر ورودی بدست می آوریم معادله یک بیضی را به ما می دهد که این بیضی بیانگر ناحیه عنبیه مورد نظر می باشد.این برنامه بر روی ۱۰۰ تصویر از مجموعه تصاویر مرجع شناخته شده (کاسیا)آزمایش گردید درصد موفقیت حدود۸۹% را بهمراه خطای معادل۱۱% نتیجه داده است.راهکار دوم استفاده از موجک و ژنتیک می باشد.با استفاده از ضرایب موجک تصویر ورودی،دایره ای را بدست می آوریم که این دایره توسط برنامه ژنتیک بر روی کمترین مساحت ممکن قرار می گیرد که این کمترین مساحت،همان ناحیه عنبیه ذکر شده خواهد بود.درصد موفقیت حدود۸۳٫۵% را بهمراه خطای معادل۱۶٫۵% نتیجه داده است.نشان داده شده است که شناسایی افراد از طریق تصاویر عنبیه با روش های پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روشهای موجود می باشد.
فهرست مطالب
فصل ۱: معرفی 2
۱-۱بیان مساله 2
۱-۲هدف های تحقیق 3
۱-۳اهمیت موضوع تحقیق و انگیزش انتخاب آن 3
۱-۴سوالات و فرضیه های مساله 3
۱-۵ فناوری بیومتریک 4
۱-۵-۱معرفی فناوری بیومتریک 5
۱-۵-۱-۱ اثرانگشت 9
۱-۵-۱-۲ شبکیه چشم 10
۱-۵-۱-۳ هندسه دست 11
۱-۵-۱-۴ تصدیق صدای گوینده 11
۱-۵-۱-۵ کف دست 12
۱-۵-۱-۶ عنبیه 12
۱-۵-۲ مزایا و معایب روش بیومتریک 14
۱-۵-۲-۱ آسیپ پذیری بیومتریک 15
۱-۶ سامانه تشخیص هویت با استفاده از عنبیه 16
۱-۶-۱ اخذ تصویر 17
۱-۶-۲ ناحیه بندی عنبیه 18
۱-۶-۳ نرمال سازی عنبیه 18
۱-۶-۴ استخراج و رمز گذاری ویژگی ها 19
۱-۶-۵ تطابق 19
۱-۷ روند پایان نامه 19
فصل ۲: عنبیه چشم 22
۲-۱معرفی عنبیه چشم 23
۲-۲بازشناسی هویت از طریق تصاویر عنبیه چشم 25
۲-۲-۱ سامانه تشخیص هویت عنبیه چگونه کار می کند 25
۲-۳ مروری بر روش های موجود 27
۲-۳-۱ روش چن 27
۲-۳-۲ روش فت 29
۲-۳-۳ روش کانگ 33
۲-۳-۴ روش باسیت 34
۲-۳-۵ روش ادم 36
۲-۳-۶ روش میرزا 38
۲-۳ -۷ روش آناپورانی 41
۲-۳-۸ تبدیل هاف 45
۲-۳-۹ مدل های کانتور فعال 48
۲-۴ مروری بر دیگر روش های موجود 48
۲-۴ -۱ جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم 48
۲-۴-۲ جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع ومرکز مردمک 49
۲-۴-۳ جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و مرکز عنبیه چشم 50
۲-۵ خلاصه ای از روش های موجود بکار گرفته شده 51
۲-۶ نتیجه گیری 55
فصل ۳: ناحیه بندی عنبیه 56
مقدمه 57
۳-۱ ناحیه بندی عنبیه 57
۳-۲ موجک 58
۳-۲-۱ انواع تبدیل موجک۵۹
۳-۲-۱-۱ تبدیل موجک پیوسته۵۹
۳-۲-۱-۲ تبدیل موجک گسسته۶۰
۳-۲-۱-۳ تبدیل موجک دو بعدی۶۳
۳-۳ کانتور های فعال……۶۵
۳-۳-۱ کانتور های فعال پارامتری۶۶
۳-۳-۲ کار انجام شده در پایان نامه۶۹
۳-۴ الگوریتم ژنتیک……..۶۹
۳-۴-۱ تاریخچه الگوریتم ژنتیک۷۰
۳-۴-۲ قانون انتخاب طبیعی۷۱
۳-۴-۳ الگوریتم ژنتیک چگونه کار می کند۷۲
۳-۴-۴ بعضی از اصطلاحات الگوریتم ژنتیک۷۳
۳-۵ ناحیه بندی عنبیه…..۷۴
۳-۵-۱ منطقه بندی عنبیه۷۵
۳-۶ جداسازی مرزها بر اساس کانتورهای فعال۷۶
۳-۶-۱ مقدمه ای بر روش های جداسازی دایره۷۶
۳-۶-۲ جداسازی مرزها.۷۸
۳-۷روش بکار گرفته شده در پایان نامه۷۹
۳-۷-۱روش اول………….۷۹
۳-۷-۲ روش دوم………..۷۹
۳-۷-۱-۱ توضیحروش های بکار گرفته شده۷۹
۳-۸ نتیجه گیری……………۹۱
فصل۴:آزمایشها …………………………….92
مقدمه 93
۴-۱ تصاویر مرجع……….. 93
۴-۲ عملکرد روش کانتور فعال 94
۴-۲-۱تست روش کانتور فعال بر روی ۱۰۰تصویر94
۴-۲-۲ نتایج بدست آمده از تست روش کانتور فعال 96
۴-۲-۳ تحلیل نتایج بدست آمده از برنامه 97
۴-۳روش موجک و ژنتیک 98
۴-۳-۱ تست روش موجک و ژنتیک بر روی ۱۰۰تصویر 98
۴-۳-۲ نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک 100
۴-۳-۳ نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک 101
۴-۴ نتایج حاصل از دیتابیس هایCASIAو MMU 102
۴-۵ نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر 103
۴-۶ نتیجه گیری 104
فصل۵: نتیجه گیری و پیشنهادها 105
مقدمه 106
۵-۱بررسی نتایج حاصل از روش کانتور فعال 106
۵-۲بررسی نتایج حاصل از روش موجک و ژنتیک 107
۵-۳ بررسی نتایج حاصل از دیتابیس های CASIAو MMU 107
۵-۴ بررسی نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر 108
۵-۵ جمع بندی 108
۵-۶ پیشنهادهایی برای ادامه تحقیق 109
مراجع 102
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.