فروشگاه اینترنتی فایل های دانشگاهی کاواک

پایان نامه ، مقاله ، پاورپوینت ، مقالات ترجمه شده ، مبانی نظری ، جزوات درسی

فروشگاه اینترنتی فایل های دانشگاهی کاواک

پایان نامه ، مقاله ، پاورپوینت ، مقالات ترجمه شده ، مبانی نظری ، جزوات درسی

پایان-نامه-ارائه-یک-روش-برای-بخش-بندی-بطن-راست-و-چپ-از-تصاویر-mri-قلبی
پایان نامه ارائه یک روش برای بخش بندی بطن راست و چپ از تصاویر MRI قلبی
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 106


پایان نامه ارائه یک روش برای بخش بندی بطن راست و چپ از تصاویر MRI قلبی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 106 صفحه

چکیده
ا بررسی ساختار و عملکرد بطن¬های قلب در تصاویر رزونانس مغناطیسی یک گام مهم در مدیریت بسیاری از اختلالات قلبی به حساب می¬آید. با اینکه بخش¬بندی دستی بطن¬های قلب نتایج خوبی را حاصل می کند، اما بخش¬بندی دستی بطن ها خصوصا بطن راست به علت هندسه پیچیده آن کار وقت¬گیری می¬باشد. بنابراین بخش¬بندی اتوماتیک بطن راست و چپ ضروری به نظر می¬رسد. در این طرح یک روش اتوماتیک جدید بر اساس ترکیب روش ﺑﻬﻴﻨﻪ¬ﺳﺎزی دﺳﺘﻪ ذرات( PSO) و پیمایش تصادفی بهبود یافته ارائه شده است. PSO یک روش تکاملی بر اساس جمعیت می¬باشد که ازطریق این روش قسمت¬های دارای شدت روشنایی مشابه از تصویر را بخش¬بندی می¬کنیم و در نهایت بخش بندی نهایی بطن راست و چپ توسط پیمایشگر تصادفی بهبود یافته انجام می¬شود. در روش پیمایشگر تصادفی یک تعداد پیکسل توسط کاربر برچسب گذاری می¬شود، اما در روش ارائه شده انتخاب نقاط برچسب دار به صورت خودکار و توسط روش PSO انجام می شود.
برای بررسی صحت روش ارائه داده شده، روش پیشنهادی را بر روی تعداد زیاد و متفاوت از تصاویر اعمال کردیم و نتایج قابل قبولی را از لحاظ کلینیکی و تکنیکی مشاهده نمودیم.
کلمات کلیدی: تصاویر رزونانس مغناطیسی، بخش بندی بطن چپ و راست، روش ﺑﻬﻴﻨﻪ ﺳﺎزی دﺳﺘﻪ ذرات ، الگوریتم پیمایش تصادفی.

فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
۱-۱- کلیات 2
۱-۲- قلب انسان 7
۱-۲-۱- ساختار و عملکرد قلب 7
۱-۳-تصویر برداری ام ار آی 10
۱-۳-۱- ام ار آی قلبی 12
۱-۴-توجیه ضرورت انجام طرح و روش کار 14
۱-۵-مساله پژوهش از دیدگاه پزشکی 16
فصل دوم: موضوع و پیشینه تحقیق
۲-۱-مقدمه 18
۲-۲- روش های بخش بندی تصاویر ام ار آی قلبی 18
۲-۲-۱- روش بخش¬بندی اتوماتیک 20
۲-۲-۲- روش های نیمه اتوماتیک 22
۲-۲-۲-۱- بخش بندی با دانش ضعیف یا بدون دانش 22
۲-۲-۲-۱-۱- روش¬های مبتنی بر تصویر 22
۲-۲-۲-۱-۲- روش¬های مبتنی بر طبقه بندی پیکسل 23
۲-۲-۲-۱-۳- مدل های متغیر 24
۲-۲-۲-۱-۴ نتیجه گیری 26
۲-۲-۲-۳- بخش¬بندی با دانش قوی 27
۲-۲-۲-۳-۱- تغییر شکل مدل با دانش اولیه قوی 28
۲-۲-۲-۳-۲- شکل فعال و مدل¬های ظاهری 28
۲-۲-۲-۳-۳- بخش¬بندی مبتنی بر اطلس 30
۲-۲-۲-۳-۴- نتیجه گیری 32
فصل سوم: بخش¬بندی بطن راست و چپ از تصاویر MRI قلب
۳-۱-مقدمه 38
۳-۲- روش PSO 40
۳-۳- عملیات ساختاری 44
۳-۴- روش پیمایشگر تصادفی 47
۳-۴-۱- وزن یال¬ها 50
۳-۴-۲- مسئله دیریکله ترکیبی 51
۳-۴-۳- قیاس مداری 51
۳-۴-۴- ارتباط روش با فرایند انتشار در بینایی ماشین 52
۳-۴-۵- روش پیمایش تصادفی بهبود داده شده 54
۳-۴-۶- خلاصه الگوریتم 55
۳-۴-۷- ویژگی¬های الگوریتم از نظر تئوری 55
۳-۴-۸- ویژگی¬های رفتاری 57
۳-۴-۸-۱- مرزهای ضعیف 57
۳-۴-۸-۲- مقاومت در برابر نویز 58
۳-۴-۸-۳- نواحی مبهم و فاقد برچسب 59
فصل چهارم: بررسی نتایج
۴-۱- مقدمه 61
۴-۲- خصوصیات داده¬ها 61
۴-۳- نحوه پیاده¬سازی روش پیشنهادی 62
۴-۴- بحث روی نتایج حاصل از روش¬های پیشنهادی 64
۴-۵- بررسی تکنیکی 67
۴-۵-۱- ضریب Dice 69
۴-۵-۲- محاسبه تشابه 70
۴-۶- مقایسه با روش¬های پیشین 71
۴-۷- نتیجه¬گیری 76
فصل پنجم: جمع¬بندی و کارهای آینده
۵-۱-مقدمه 78
۵-۲- پیشنهادات برای مطالعات آینده 79
فهرست منابع 80

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی